官网,三个老师轮流给学生的布置作业的注意高通发布Arduino Ventuno Q单板机，专攻边缘AI与机器人应用

IT之家 3 月 10 日消息，在嵌入式世界大会前夕，高通旗下 Arduino 宣布推出其最新开发平台 ——Arduino VENTUNO Q，专为生成式 AI、机器人与运动控制应用而设计，旨在进一步推动边缘 AI 的普及，并将于第二季度上市。据介绍，VENTUNO 一名源自意大利语中“二十一”的单词，既是对广受欢迎的 Arduino UNO 系列经典血脉的延续，也标志着公司即将在本月晚些时候迎来其基金会成立 21 周年。 VENTUNO Q 采用了类似 Arduino UNO Q 的双芯架构，但算力大幅升级。其核心基于高通 Dragonwing IQ-8275 处理器，可处理传统与生成式 AI 工作负载，NPU 加速算力高达 40 TOPS（稠密算力）。同时，板载专用 STM32H5 微控制器，负责低延迟的运动控制与驱动任务。此外，VENTUNO Q 配备了 16GB 内存，可支持并发推理与复杂多任务处理，并提供可扩展的 64GB 存储空间。 AI 系统：运行本地大语言模型的离线语音助手；可响应手势的智能镜子；在边缘侧完成自动语音识别（ASR）与语音合成（TTS）的旅游信息亭、医疗前台或交通枢纽终端。机器人与运动控制：由视觉引导的精确取放机械臂；能在动态环境中识别并跟随主人的服务机器人；利用视觉 SLAM 和路径优化技术独立导航的自主机器人。边缘 AI 视觉与传感：可识别危险行为的主动安防系统；在边缘处理复杂数据的交通监控设备；利用本地视觉语言模型（VLM）检测微小缺陷的自动化质检系统。教育与科研：作为从计算机视觉到边缘生成式 AI 教学的理想工具，并可快速搭建功能原型。统一开发体验，消除复杂性 VENTUNO Q 旨在消除多设备开发的复杂性。其主处理器运行获得上游支持的 Ubuntu 与 Debian Linux 系统，而实时微控制器则运行基于 Zephyr OS 的 Arduino Core，确保关键任务的时序确定性。通过无缝的 Arduino App Lab 环境，用户可以比以往更快地构建复杂的 AI 系统。该环境提供了统一的开发体验，支持 Arduino sketches、Python 脚本，以及一系列开箱即用的 AI 模型 —— 包括由高通 AI Hub 提供支持、完全离线的本地 LLM、VLM、自动语音识别、手势识别、姿态估计和目标跟踪。对于需要自定义 AI 模型的高级项目，Arduino App Lab 现已集成 Edge Impulse Studio，未来还将支持更多 AI 框架。 VENTUNO Q 既可连接 PC 使用，也可作为单板计算机（SBC）独立运行。与通用型 AI SBC 不同，它从一开始就为需要移动、反应和操控的机器而设计。其硬件特性主要包括：工业级 I/O：原生 CAN-FD、PWM 和高速 GPIO，用于精确物理控制；ROS 2 就绪：平台原生支持机器人操作系统工作流程；高速连接：用于多路 MIPI-CSI 摄像头（可对多路视频流进行 AI 处理）的接口、高级音频接口、显示接口及 2.5Gb 以太网。 IT之家汇总参数如下MPU高通 Dragonwing IQ-8275：• CPU：八核 Arm Cortex• Adreno GPU / VPU：Arm Cortex A623，频率 877 MHz• Hexagon Tensor AI 处理器（NPU）：最高可达 40 TOPS• 高通 Spectra 692 ISP操作系统：Ubuntu 或 Debian 上游MCUSTM32H5F5：• Arm Cortex M33 处理器，主频 250MHz• 4MB 闪存• 1.5MB RAM操作系统：基于 Zephyr 的 Arduino 内核系统内存16GB LPDDR5闪存64GB eMMC支持 NVMe Gen.4 的 M.2 接口网卡Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz，板载天线蓝牙 5.3，板载天线1 个 2.5G RJ45 接口相机支持 USB 摄像头3 个 MIPI CSI 连接器与 JMEDIA 接头上的 2 个 MIPI CSI 连接器复用视频1 个 HDMI 接口，通过 JMEDIA 接头与 MIPI DSI 复用支持通过 USB-C 输出视频（DP Alt）JMEDIA 接头上的 MIPI DSI 引脚音频2 个 JMISC 上的麦克风输入 / 输出接口供电USB-C 接口最大输出 5V 3A（直流）5.5x2.1mm 电源插孔，12-24V（直流）端子，7-24V（直流）JOMEGA 接口，7-24VUSB1 个 USB-C，支持主机 / 设备角色切换、电源角色切换和视频输出2 个 USB 3.0e-A2 个 JOMEGA 上的 USB 3.0CAN1 个 CAN-FD PHY 芯片，采用螺丝端子连接3 个 CAN-FD 芯片（无 PHY 芯片），采用 JOMEGA 接头连接1 个 CAN-FD 芯片（无 PHY 芯片），采用 UNO Shield 接头连接尺寸160x100x25.8 毫米

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📸 刘恒记者解伟峰摄

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📸 兰永观记者李江平摄

                            🔞 今年4月29日，阿里发布了开源大语言模型家族最新成员Qwen3。作为阿里最新的模型，Qwen3在GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench等多个权威基准测试中全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，表现出极具竞争力的结果，登顶全球开源模型。通过将通义千问的Qwen3模型深度集成到苹果智能中，苹果有望为中国用户提供更贴合需求的AI功能，如更精准的语音交互、个性化推荐和图像生成服务等。《两个女儿的快乐小说》
                        