机器人就是AI移民，能承担人类不愿意从事的工作。现在内存卡了GPU的脖子。至于游戏玩家，英伟达或许要考虑重启旧产线（如RTX3060），移植一些新技术了。 而且老黄很忙，采访完下一站就是出席联想Tech World活动，与杨元庆共同宣布“联想人工智能云超等工厂”，英伟达最新发布的Vera Rubin将是该合作的重要组成部分 在机器人方面，他表示，从人口结构来看，我们已无法支撑起理想中的经济规模。因此，需要更多的AI新移民，来助力我们的生产车间，承担那些我们或许已不愿再从事的工作 我们的核心需求，是经济的良好运行，我们需要维持低通胀水平，如此才能创造更多就业机会，让生活成本更易负担。而这一切，都将由AI技术带来。 他也提到，未来很长一段时间内，仍有大量岗位不会被人工智能取代，但制造业或其他一些领域的体力蓝领岗位可能会消失。 令人关注的是，黄仁勋透露了一个具体的时间点，他预计“今年内”，就能看到在移动能力、关节活动度与精细动作技能上达到人类水平的机器人 人类的行动不仅依赖视觉，还离不开触觉的辅助。而目前的机器人通常只有视觉感知，因此它们必须具备触觉能力——这类精细动作技能的研发难度极大，但我们正在该领域积极推进技术突破，我也知道，行业内的其他企业同样在为之努力。 在自动驾驶方面，老黄在活动上发布了全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动（VLA）推理模Alpamayo 1。对此有人提问：Alpamayo 与特斯拉FSD的核心区别是什么？ 他们在这一领域的投入已有相当长的时间。“世界一流”，不仅体现在其积累的路测里程上，更贯穿于整个技术的设计理念，包括他们的训练方式、数据采集、数据整理、合成数据生成，以及全套的仿真技术，均属顶尖。 当然，他们的最新一代系统，是端到端的全自动驾驶方案。也就是说，这是一个通过端到端方式训练出来的大型单一模型。所以，马斯克他们的自动驾驶系统，在各个方面，在业内都是百分之百顶尖水平。我对这项技术印象非常深刻。我自己的车上就搭载了这套系统，日常也会使用，它的表现堪称惊艳。 第一个核心区别在于：英伟达并不生产自动驾驶汽车。英伟达的定位，是为所有想要研发自动驾驶汽车的企业，提供完整的技术栈与全套解决方案。 就像我们针对人形机器人所做的一样，我们打造了三大核心计算平台：用于模型训练的训练计算机、用于算法验证的仿真计算机，以及部署在终端的机器人计算机——也就是自动驾驶汽车的车载计算平台。并且，我们为这三大平台，都配备了完整的软件栈。 正因为如此，我们的合作覆盖了整个行业的上下游：特斯拉采用了我们的训练系统；Waymo使用了我们的车载计算平台；小鹏汽车也是我们的客户。还有Nuro，我记得他们刚刚宣布要进入Robotaxi业务；以及Lucid、Uber，英伟达均深度参与了他们的技术研发。 如今全球道路上行驶着跨越10亿辆汽车，再过10年，其中将有数亿辆汽车，具备强大的自动驾驶能力。自动驾驶领域，很可能会成为未来十年内，规模最大、增长最快的科技财产之一。 奉行全面开源的策略。如果客户希望直接使用我们训练好的模型，我们非常欢迎；如果他们希望采用我们的模型技术框架，自行开展训练工作，我们甚至会提供相应的技术支持。我们不是一家自动驾驶汽车制造商——我们的唯一目标，是赋能全球的自动驾驶财产。所有具备移动能力的载具，都应该实现自动驾驶。 如今，DDR5内存价格暴涨，SSD价格同步攀升，部分零售渠道中，RTX 5090的售价甚至逼近4000美元。显卡价格正在遭受“双重挤压”：一边是内存成本持续上升，另一边是供应紧张的预期。 在这种背景下，有记者在CES上指出目前一个备受关注的方案，便是增加旧款显卡的产量。这些旧卡采用更成熟的制程节点，所需显存更少，整体技术架构也相对老旧。 被问到对重启部分旧代际显卡的生产、或者增加低显存版本显卡的供应的看法，以及英伟达是否有相关计划正在推进，老黄回应“有这种可能”。 而且，根据具体的显卡代际，我们甚至有可能将最新一代的AI技术，移植到上一代的GPU产品中。这当然需要投入相当多的工程研发资源，但从技术层面来说，同样是可以实现的。我会回去仔细研究这个提议，这是个好主意。 当然，这背后也伴随着权衡。正如黄仁勋所言，最新的DLSS 4.5，会导致旧款显卡的性能大幅下降，若要实现真正的兼容，下放AI能力势必需要付出不小的研发成本。 虽然没有发游戏显卡，但CES 2026上，英伟达对其超等分辨率模型进行了升级，推出全新的DLSS 4.5版本，还发布了增强版多帧生成模型，支持更高倍率的插帧方案。 有人借机提问：AI对游戏未来影响，RTX 5090是否会成为玩家能接触到的、传统光栅化技术的性能天花板？未来的AI游戏又将呈现怎样的形态？ 我认为这个问题很难预测。换一种说法，也许未来就是神经渲染。本质上，它就是DLSS。这才是图形技术应有的发展方向。我认为你会看到DLSS持续不断的进步……预计，我们未来将具备生成几乎任何风格图像的能力，从写实风格，到极致写实风格，就是能以每秒500帧的速度，呈现出与你实时互动的照片级画质，再到你所喜爱的卡通渲染风格。整个风格光谱内的所有效果，都将成为触手可及的现实。 黄仁勋进一步推测，未来的渲染方式，很可能是在更少但质量极高的像素上，执行更多AI运算。他还透露：“我们在实验室里正在做的一些事情，简直令人震惊、不可思议。 你可以预期，未来的视频游戏本质上会充满AI角色。每一个角色都会拥有自己的AI，每一个角色都会通过AI进行机器人式动画驱动。未来几年，游戏的真实感将大幅跃升，效果会非常惊人。 这些以外，老黄将AI基础设施定位为“AI工厂”（AI Factory），认为当前的需求并非简单的数据中心扩建，而是一种前所未见的新型基础设施建设。这些AI工厂将持续把电力、芯片和数据转化为智能产出。 他同时提出了“新型存储内存平台”的概念，还将英伟达定位为“全球最大记忆体买家之一”，认为其是横跨HBM、GDDR与LPDDR的关键需求引擎，指出随着AI工作负载规模急速扩大，对内存的需求早已不只是容量的竞争，而是系统层级的。 在此背景下，英伟达是全球首家，且在短期内几乎是唯一的HBM4主要用户。并且，英伟达已与主要内存供应商建立了高度紧密的规划机制，直接协同规划产能，确保新产品量产节奏与平台发布同步。各家HBM供应商正在为英伟达全面扩产，且产线“全部表现非常好”。 最后在被问及作为全球任期最长的科技公司CEO之一，他还能做多久时，黄仁勋幽默地分享了两大秘诀：“首先，不要被解雇；第二，不要感到无聊。” 随后他严肃地补充道，担任CEO意味着巨大的责任。他将英伟达比作AI财产的“船长”，引领着全球的供应链和合作伙伴，这份责任非常重大，他会一直做到“值得做”的那一天为止。